AI가 '블라인드'를 인용할 때, 기업 평판 위기 대응하는 AIO 전략 알아보기

왜 AI는 '블라인드'를 편애할까요?

🚀 SEO의 시대에서 'AIO'가 필요한 이유

핵심 테이블 1: SEO vs AIO - 무엇이 어떻게 달라졌을까요?

🧱 AI를 '설득'하는 3단계 'LLM 시딩' 전략

• 'LLM 시딩(Seeding)'은 바로 이 '참조 자료'를 우리가 원하는 방향으로 미리 심어두는 전략입니다. 타겟이 '사람'이 아니라 'AI 크롤러'인 커뮤니티 마케팅이라고 생각하면 쉬워요.

1단계: 방어적 시딩

• '살아있는' FAQ 페이지: 블라인드에서 묻는 '민감한 질문'("연봉 협상 방식은?")을 그대로 가져와 '관리된 투명성' 기반의 답변(단점과 장점을 함께)을 제공하세요.

• '구조화된' 비교 테이블: AI는 테이블을 인용하는 것을 정말 좋아합니다. 경쟁사 대비 우리 제품의 장점을 명확한 표로 만드세요.

2단계: 공격적 시딩 (제3자의 입(Earned Media)을 빌리기)

• 'PR'을 'AIO'로 재정의: 모든 보도자료와 인터뷰에 '업계 최고 보상', '육아휴직 복귀율 90%' 같은 '평판 강화 키워드'를 일관되게 심으세요.

• 'Best of' 리스트 장악: "2025년 최고의 직장", "개발자가 일하기 좋은 곳" 같은 리스트에 포함되도록 미디어와 적극적으로 협력하세요.

3단계: UGC 대항 UGC (진짜 후기로 '물 채우기')

• '1인칭 리뷰' 제작: AI는 '진정성 있는 1인칭 리뷰'를 선호합니다.[34] 실제 직원의 솔직한 톤(장단점 포함)이 담긴 브런치, 미디엄 포스팅을 배포하세요.[8]

• 긍정적 사례 확산: "OO전자가 내 일을 이렇게 쉽게 만들었다"[28] 같은 구체적인 성공 사례를 개발자 커뮤니티, 전문 포럼 등에 배포하세요.

📊 제대로 하고 있는지 어떻게 알 수 있을까요?

• AI 답변 내 브랜드 점유율 (SOV): "일하기 좋은 기업" 질문에 AI가 우리를 경쟁사 대비 몇 번이나 언급하나요?

• AI 감성 점수 (Sentiment Score): AI가 우리 브랜드를 '긍정적'으로 말하나요, '부정적'으로 말하나요?

• 인용 출처 분석 (Citation Source): AI가 '블라인드' 인용을 멈추고 '우리 공식 블로그'나 '긍정적 언론 기사'를 인용하기 시작했나요?

핵심 테이블 2: AIO 성과 측정을 위한 핵심 지표

🚀 AI 시대, '진짜'는 만들어가는 것입니다.