AI 검색(GEO) 상위노출 전략: 키워드 분석부터 스키마 마크업까지

1. 검색의 패러다임이 바뀌었어요: "검색"에서 "정답 합성"으로

• 58%의 대화형 검색: 전체 웹 트래픽의 53%는 여전히 검색에서 오지만, 검색어의 58%는 이제 대화형 문장입니다.

• 승자독식(Winner-take-all): 구글의 AI 요약(AI Overviews)은 약 13%의 검색 결과에 등장하는데, 이게 뜨면 기존 1위 웹사이트의 클릭률(CTR)이 무려 34.5%나 떨어집니다.

2. AI는 어떻게 답을 만들까요? (RAG의 비밀)

1. 검색(Retrieval): 사용자가 질문하면 AI는 실시간 인덱스에서 관련 문서를 찾습니다. (여기선 기존 SEO도 중요해요! 인덱싱이 안 되면 아예 못 찾으니까요.)

2. 증강(Augmentation): 찾은 문서 전체를 다 읽는 게 아니에요. 질문과 가장 관련된 '청크(Chunk, 200~400단어 조각)'를 뽑아냅니다.

3. 생성(Generation): 뽑아낸 조각들을 바탕으로 자연스러운 답변을 쓰고, 출처를 달아줍니다.

💡 핵심은 '벡터(Vector)'와 '의미'

🕵️‍♀️ 퍼플렉시티의 까다로운 필터: L3 Reranker

3. 무엇이 진짜 통할까요? (Aggarwal 연구 결과)

🏆 GEO 전략 효과 순위 (Top 3)

4. 기술적인 준비도 필요해요 (구조화 데이터)

🛠️ 필수 스키마

1. Article: 기본 중의 기본이죠.

2. FAQPage: 이거 정말 중요해요! AI는 질문-답변 쌍을 좋아해서, FAQ 스키마가 있으면 답변으로 채택될 확률이 확 올라갑니다.

3. ClaimReview: "이 주장은 사실입니다"라고 증거를 제출하는 스키마예요. 팩트 밀도를 중시하는 RAG 시스템에 딱이죠.

4. Organization/Person: 저자가 누구인지, 어떤 전문가인지 알려줘서 신뢰도(E-E-A-T)를 높입니다.

🍯 꿀팁: sameAs로 모호함 없애기

🏗️ 글의 구조는 '원자(Atomic)' 단위로!

5. 플랫폼마다 공략법이 달라요

6. 어떤 콘텐츠를 써야 할까요? (정보 이득의 경제학)

• 1차 소스(Primary Source): 우리 회사만 아는 데이터, 설문조사 결과, 내부 실험 데이터.

• 전문가의 경험: "내가 직접 해봤더니..."라는 경험담은 AI가 절대 흉내 낼(Hallucination) 수 없는 영역입니다.

7. 성과는 어떻게 측정하나요? (SoM)

📊 모델 점유율 (Share of Model, SoM)

• 측정법: 주요 키워드를 AI에 질문하고, 우리 브랜드가 나오는지, 추천되는지, 긍정적인지 수동 혹은 툴(Brand Radar 등)로 확인해야 합니다.

8. 금융·헬스케어 마케터라면 더 주의하세요!

• 데이터 순수성(Data Purity): 모든 주장에 피어 리뷰 논문이나 법적 근거를 대야 합니다.

• 화이트리스트: AI는 마요 클리닉(Mayo Clinic) 같은 초권위 사이트만 신뢰해요. 우리 블로그보다, 블룸버그 같은 제3자 언론(Earned Media)에 우리 브랜드가 언급되는 것이 훨씬 강력한 힘을 발휘합니다.

9. 미래는 '에이전트(Agent)'의 시대

GEO 전략, 머리로는 알겠는데 막상 시작하려니 막막하신가요?