검색 최적화 전담 인력 없이 자동화를 위해 GenLLMs를 써야하는 이유 4가지

인하우스 SEO 개발자와 마케터를 채용하는 게 맞을까요?

내부 SEO 팀? 통제력은 있지만… 현실은 복잡해요

GenLLMs는 완전히 다른 접근이에요

GenLLMs는 이렇게 작동해요

1. 브랜드 목표 분석 – 단순 키워드가 아니라, 왜 이 페이지가 필요한지부터 짚어요

2. AEO 전략과 타겟 키워드 도출 – 검색 유입을 넘어서, AI가 답변에 포함하게 만들 전략을 세워요

3. 자동 최적화 적용 – JSON-LD, llms.txt, sitemap, hreflang까지 자동으로 맞춤 적용돼요

4. Bot 로그 & 사용자 체류 분석 – 단순 수치가 아닌, 어떤 행동이 이뤄졌는지를 분석해요

5. 개선 테스트 반복 – 월간 KPI 리포트를 바탕으로 계속 최적화해요

대표 기능 예시

• AI 답변 노출에 최적화된 구조 자동 생성

• 크롤링 최적화를 위한 최대 100배 속도 증진

• 30페이지 기준 전체 세팅 시간 30분

• 다국어 hreflang 구조 자동 구성

기존에 62시간 걸리던 SEO 세팅 작업이, GenLLMs에선 30분이면 끝나요.

비교는 결국, 숫자로 말해야죠

검색이 바뀌었습니다. 전략도 바뀌어야 해요

• 구글의 AI 요약(검색 생성 경험, SGE) 도입 이후 클릭률 34.5% 감소

• 네이버의 AI 검색은 CTR 8% 증가, 체류시간 22% 증가

• 국내 AI 기반 서비스 사용률, 2025 상반기 기준 68% 돌파

기존 SEO vs AEO – 어디에 투자할 건가요?

[실제 사례] 3개월 실험 결과

GenLLMs는 SaaS 그 이상입니다

• 내부 리소스가 부족한 스타트업이라면? → 자동화 중심의 솔루션만으로도 충분히 가능해요.

• 빠른 확장과 고도화를 고민하는 브랜드라면? → 전략 설계부터 실행, 분석까지 전담 매니저가 함께합니다.